Τι θα μάθετε
Βασικές αρχές διαχείρισης κινδύνου AI — NIST AI Risk Management Framework
Αναγνώριση ηθικών, λειτουργικών και τεχνικών κινδύνων AI συστημάτων
Αξιολόγηση πιθανότητας και επίπτωσης κινδύνων — εργαλεία & μετρικές
Στρατηγικές μετριασμού κινδύνου ευθυγραμμισμένες με κανονιστικές απαιτήσεις
Governance μηχανισμοί για AI συστήματα — συμμόρφωση με ηθικά πρότυπα
Διαφάνεια, λογοδοσία και αξιοπιστία AI τεχνολογιών
Εφαρμογή AI RMF σε διαφορετικούς κλάδους και περιπτώσεις χρήσης
Επικοινωνία κινδύνων AI σε stakeholders — αναφορές & τεκμηρίωση
🏅 Διεθνής πιστοποίηση AIRMPC™ — CertiProf LLC, USA
Ισχύς 3 ετών · Αναγνωρισμένη διεθνώς · Χωρίς προαπαιτούμενα
Σκοπός προγράμματος
Το AI Risk Manager Professional Certificate (AIRMPC™) αναπτύχθηκε σύμφωνα με το NIST AI Risk Management Framework και απευθύνεται σε επαγγελματίες που εμπλέκονται στη δημιουργία, υλοποίηση ή εποπτεία AI συστημάτων. Παρέχει ολοκληρωμένη εκπαίδευση και επικύρωση δεξιοτήτων στην αναγνώριση, αξιολόγηση και μετριασμό κινδύνων που συνδέονται με τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, εξασφαλίζοντας συμμόρφωση με ηθικά και κοινωνικά πρότυπα.
Μαθαίνετε πώς οι κίνδυνοι AI διαφέρουν από τους παραδοσιακούς κινδύνους λογισμικού, πώς να εφαρμόζετε το AI RMF σε πραγματικά σενάρια και πώς να επικοινωνείτε αποτελεσματικά τους κινδύνους στη διοίκηση και τους stakeholders.
Σε ποιους απευθύνεται
Σε AI Developers, Data Scientists, Cybersecurity Professionals, Risk Managers, Ελεγκτές, Συμβούλους, IT Managers, Business Analysts, Project Managers και Ethics Officers — σε κάθε επαγγελματία που θέλει να αποκτήσει τεκμηριωμένες γνώσεις στη διαχείριση κινδύνου AI.
Μεθοδολογία
Εξ αποστάσεως ασύγχρονη εκπαίδευση. Με την εγγραφή σας αποκτάτε πρόσβαση στο εκπαιδευτικό υλικό και μελετάτε με τους δικούς σας ρυθμούς. Όταν είστε έτοιμοι, κανονίζουμε ημερομηνία online εξέτασης.
Κατά τη διάρκεια της μελέτης μπορείτε να επικοινωνείτε μαζί μας στο info@labheron.gr. Διατίθεται online συμβουλευτική μέσω Zoom κατόπιν συνεννόησης.
3 ενότητες · Εξ αποστάσεως ασύγχρονη εκπαίδευση
📋 Ενότητα 1 — Θεμελιώδεις Αρχές AI Risk Management
›
▶Βασικά χαρακτηριστικά του AI Risk Management Framework (AI RMF)
▶Framing Risk — πλαίσιο εκτίμησης κινδύνου
▶Κοινό & stakeholders του AI RMF
▶AI και κίνδυνοι αξιοπιστίας — ταξινόμηση
▶Αποτελεσματικότητα AI RMF — μέτρηση και αξιολόγηση
🔧 Ενότητα 2 — Core και Profiles του AI RMF
›
▶RMF IA Core — δομή και λειτουργίες: Govern, Map, Measure, Manage
▶Govern — πολιτικές, διαδικασίες, οργανωτική κουλτούρα AI risk
▶Map — αναγνώριση AI κινδύνων & κατηγοριοποίηση
▶Measure — εργαλεία & μετρικές αξιολόγησης κινδύνου
▶Manage — στρατηγικές μετριασμού & διαχείρισης κινδύνου
▶RMF IA Profiles — προσαρμογή Framework σε οργανισμούς & κλάδους
🤖 Ενότητα 3 — Εφαρμογή & Εξετάσεις
›
▶AI Actor Task Descriptions — ρόλοι και ευθύνες στον κύκλο ζωής AI
▶Πώς διαφέρουν οι κίνδυνοι AI από παραδοσιακούς κινδύνους λογισμικού
▶AI Risk Management & Human-AI Interaction — ανθρώπινος παράγοντας
▶Ανασκόπηση ύλης & προετοιμασία εξέτασης
📝Online εξέταση AIRMPC™ — CertiProf