BIG DATA τι είναι;
Big Data σεμινάριο
- Διάρκεια: 1 μήνας
- Κόστος : 150 $
Επιβαρύνεστε μόνο το κόστος πιστοποίησης από την CertiProf.
Σεμινάριo Big Data
Πιστοποίηση big data
Ένα σεμινάριο big data που έρχεται να σας εισάγει στον χώρο των big data και να σας δώσει την πιστοποίηση Big Data Professional Certificate BDPC . Προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα BIG DATA τι είναι και να σας εισάγει στις βασικές έννοιες των big data.
Πιστοποίηση Big Data - Κόστος
Το σεμινάριο Big Data συνοδεύεται από την δική του διακριτή πιστοποίηση Big Data Professional Certificate BDPC . Το κόστος του ανέρχεται στα 150 ευρώ και περιλαμβάνει τόσο το υλικό, όσο και το κόστος της εξέτασης και της πιστοποίησης. Αν αποτύχετε στην πρώτη εξέταση, έχετε τη δυνατότητα να δώσετε ξανά εντός 180 ημερών. Το κόστος της δεύτερης εξέτασης συμπεριλαμβάνεται και αυτό στο προαναφερθέν ποσό.
Σκοπός σεμιναρίου Big Data
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου Big Data θα είστε σε θέση να:
– Κατανοείτε τα Big Data και τα ισχυρά εμπορικά τους οφέλη.
– Γνωρίζετε τις διαφορές μεταξύ Big Data και συμβατικών δεδομένων.
– Γνωρίζετε τα 4 χαρακτηριστικά των Big Data: Όγκος, ταχύτητα, ποικιλία και ορθότητα.
– Εννοιολογείτε το οικοσύστημα Big Data και τα βασικά στοιχεία του.
– Εκτίιμάτε τις βασικές τεχνολογικών προκλήσεων στη διαχείριση Big Data.
– Προτείνεται τις βασικές τεχνολογικές λύσεις για την αντιμετώπιση προκλήσεων.
Σε ποιους απευθύνεται το σεμινάριο Big Data
Το σεμινάριο Big Data αφορά όποιον ενδιαφέρεται να επεκτείνει τις γνώσεις του στα Μεγάλα Δεδομένα και επιθυμεί να καλύψει ανάγκες που δεν καλύπτονται από υπάρχουσες τεχνολογίες αποθήκευσης και διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων.Υπάρχουν πολλά πρακτικά παραδείγματα χρήσης big data. Η επιλογή των φράσεων – κλειδιών για την συγκεκριμένη σελίδα με στόχο αυτή να ανέλθει στην πρώτη σελίδα της google σε αυτές τις λέξεις έχει γίνει με βάση τα big data της google.
Σεμινάριο Big Data
Ύλη σεμιναρίου
Θεωρία
- Plan
- Introduction
- Definition
- Big Data – Why?
- Data Availability
- Structured vs Unstructured Data
- Analytical Capacity
- Big Data – Why?
- Applications
- Distributed File Systems
- Scale up vs. Scale Out
- HDFS Distributed File Systems
- Distributed File Systems – S3
- CEPH Distributed File Systems
- Techniques – Distributed Algorithms
- MapReduce
- Spark
- Flux vs. Batch
- Apache Storm
- Apache Samza
- Spark Streaming
- DStream
- Transformations
- Flux vs. Batch
- Database Systems
- NoSQL
- Document
- Key-value
- HBase
- Cassandra
- Graph
- Structured
- Kudu
- CockroachDB
- Others
- Database Systems
Orchestration Systems
- Dark Data
- 1. Traditional Database Management Systems
- 2. Traditional Data Security
- 3. How valuable is Dark Data?
- 4. Dark Data Characteristics
- Conclusion
Πρακτική
- Objectives of the Practical Work
- Hadoop
- Getting Started with Hadoop
- Web Interfaces for Hadoop
- Map Reduce
- Wordcount
- Launch Map Reduce on the Cluster
- Objectives of the Practical Work
- Spark
- Testing Spark with Spark-Shell
- Spark API
- Spark Batch in Java
- Local Code Testing
- Launching the Code on the Cluster
- Spark Streaming
- Objectives of the Practical Work
- Kafka
- Architecture of Kafka
- Kafka and Zookeeper
- First Use of Kafka
- Creating a Custom Application
- Integrating Kafka with Spark
- Objectives of the Practical Work
- Apache HBase
- Data Model
- Architecture
- First Handling of HBase
- HBase API
- Loading Files
- Data Processing with Spark
Μεθοδολογία σεμιναρίου Big Data
Το πρόγραμμα βασίζεται στην εξ αποστάσεως ασύγχρονη διδασκαλία. Θα λάβετε με την εγγραφή σας στο πρόγραμμα μας κωδικούς εισόδου στην online εφαρμογή μας και θα μπορέσετε να μελετήσετε με τους δικούς σας χρόνους την ύλη του σεμιναρίου. Όταν και μόνο όταν νοιώσετε έτοιμη / ος τότε κανονίζουμε ημερομηνία online εξέτασης για εσάς η οποία στην περίπτωση που αποτύχετε έχετε δικαίωμα και δεύτερη φορά να συμμετέχετε χωρίς καμία απολύτως νέα χρέωση.
Κατά την διάρκεια της μελέτης σας μπορείτε να απευθύνεστε με email στον ακαδημαϊκά υπεύθυνο του προγράμματος μας τον κο Θανάση Δαβαλά που είναι ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου στο Information Systems Laboratory / Department of Information and Communication Systems Engineering of UotA.
Φυσικά μπορείτε να στέλνετε απορίες σας για το πρόγραμμα στα emails adavalas at aegean dot gr και στο info at labheron dot gr όπως και δυνατότητα online συμβουλευτικής μέσω της εφαρμογής zoom για την οποία απλά απαιτείται να συνεννοηθούμε για την εξεύρεση μιας κοινά αποδεκτής ώρας.
Αξιολόγηση - Προαπαιτούμενα για πιστοποίηση Big Data
Λαμβάνετε την ύλη που είναι στα αγγλικά και την μελετάτε με τον δικό σας χρόνο. Η μορφή των εξετάσεων είναι με ερωτήσεις απαντήσεις πολλαπλής επιλογής και έχει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά.
– Ανοιχτό βιβλίο: Όχι
– Ερωτήσεις: 40
– Γλώσσα: Αγγλικά
– Βαθμολογία επιτυχίας: 32/40 ή 80%
– Διάρκεια: 60 λεπτά
– Παράδοση: Αυτή η εξέταση είναι διαθέσιμη στο Διαδίκτυο
– Η επίβλεψη σας θα γίνει από εμάς στο Εργαστήριο ΤΠΕ Ήρων
Θα έχετε δύο προσπάθειες εντός 180 ημερολογιακών ημερών από τη λήψη του αρχικού email καλωσορίσματος για να περάσετε τη εξέταση χωρίς κόστος.