ChatGPT Ερωτήσεις & Απαντήσεις
Τελευταία ημερομηνία ενημέρωσης: 25 March 2024
Το άρθρο αυτό θα ενημερώνεται και θα εμπλουτίζεται σε μόνιμη βάση. Παράλληλα μην ξεχνάτε να επισκέφτεστε και το κανάλι μας στο Youtube για να βλέπετε τα νέα βίντεο που προστίθενται συνεχώς , όπως και στις κοινότητες μας στο facebook , στο instagram και στο linkedin . Η εγγραφή στα κανάλια μας και μια καλή κουβέντα στα σχόλια σας αποτελεί την μόνη μας αμοιβή.
Στο σύγχρονο τεχνολογικό τοπίο, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) πραγματοποιεί εντυπωσιακά άλματα ως προς τι έχει να προσφέρει, ένα εργαλείο ήταν αυτό που κέντρισε το ενδιαφέρον όλων μας όσο αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Το ChatGPT
Είναι μια πρωτοποριακή και ιδιαίτερα εξελιγμένη πλατφόρμα συνομιλίας ( chatbot ) που μπορεί να απαντήσει στα ερωτήματα σας , να διεξάγει συζητήσεις επάνω σε μια ευρεία γκάμα θεμάτων , να δημιουργήσει πρωτότυπο κείμενο βάσει των ερωτήσεων μας και όλα αυτά με ένα τρόπο που δείχνει ,σε ανησυχητικό βαθμό για κάποιους , ανθρώπινος.
Οι ομολογουμένως εντυπωσιακές ικανότητες του chatgpt στον προφορικό λόγο γεννούν μια σειρά ερωτημάτων όπως: Τι ακριβώς είναι το ChatGPT; Πώς λειτουργεί; Ποια οφέλη μπορεί αυτό να μας προσφέρει στην καθημερινότητα και στις διάφορες εργασίες μας;
Στο άρθρο μας αυτό, θα αποπειραθούμε να εισέλθουμε στον κόσμο του ChatGPT για να ανακαλύψουμε από κοινού τις απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα και να σας παραθέσουμε χρήσιμες πληροφορίες και tips για το chatgpt . Εξάλλου είτε μας κινεί η απλή περιέργεια μέχρι την δικαιολογημένη επιθυμία να ενωσωματώσουμε αυτήν την επαναστατική τεχνολογία στην εργασιακή μας ρουτίνα, όλοι έχουν να ωφεληθούν.
Θα προσπαθήσουμε στις ακόλουθες γραμμές , με τρόπο απλό και κατανοητό, χρησιμοποιώντας παραδείγματα από την καθημερινή ζωή για να αναδείξουμε το πλήρες φάσμα των δυνατοτήτων που αυτό το εργαλείο ai έχει να μας προσφέρει.
Μέσα από μια σειρά ερωτήσεων και απαντήσεων, προσδοκούμε να σας προσφέρουμε μια ολοκληρωμένη εικόνα για το πώς αυτή η εκπληκτική πλατφόρμα μπορεί να σας υποστηρίξει, είτε στα επαγγελματικά σας ζητούμενα, είτε να συνεισφέρει στην προσωπική σας εξέλιξη .
ChatGPT ελληνικά
Στον γρήγορο και διαρκώς μεταβαλλόμενο κόσμο της τεχνολογίας, η προσβασιμότητα και η κατανόηση των εργαλείων AI στη μητρική μας γλώσσα αποτελούν κεντρικό πυλώνα για την αποδοτική χρήση τους. Κατανοώντας την ανάγκη για έναν ολοκληρωμένο ελληνόφωνο οδηγό που να απευθύνεται στους Έλληνες χρήστες, εμείς στο Εργαστήριο Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών Ήρων αναλάβαμε την πρωτοβουλία να συντάξουμε και να ενημερώνουμε συνεχώς αυτόν τον οδηγό.
Μέσα από τις σελίδες του, θα βρείτε πληθώρα παραδειγμάτων και συμβουλών χρήσης του ChatGPT πάντα στα ελληνικά, με σκοπό να καταστήσουμε την εμπειρία χρήσης του όσο το δυνατόν πιο φιλική και κατανοητή.
Είτε είστε αρχάριος είτε προχωρημένος χρήστης, στοχεύουμε να σας προσφέρουμε έναν πολύτιμο πόρο, ο οποίος θα σας βοηθήσει να εκμεταλλευτείτε τις δυνατότητες του ChatGPT στο έπακρο, βελτιώνοντας την καθημερινή σας διαδικτυακή επικοινωνία και εργασία.
ChatGPT Ερωτήσεις & Απαντήσεις
ChatGpt τι είναι;
Ποιες οι διαφορές ChatGPT 3.5 και ChatGPT 4 ;
Τα ChatGPT 3.5 και ChatGPT 4 αποτελούν εκδόσεις των μοντέλων γλώσσας από την εταιρεία OpenAI με κάποιες βασικές διαφορές μεταξύ τους:
Μέγεθος Μοντέλου: Το ChatGPT 4 έχει σημαντικά περισσότερες παραμέτρους σε σύγκριση με το ChatGPT 3.5 όπως και αυτό από τον προκάτοχο του chat gpt 3 ακολουθώντας μια διαδικασία εξέλιξης και καλυτέρευσης. Έχουν γραφτεί πολλά για τους αριθμούς παραμέτρων για κάθε έκδοση αλλά ο ακριβής αριθμός των παραμέτρων για το GPT-4 δεν έχει δημοσιευθεί επίσημα από την OpenAI. Το GPT-3 , ενδεικτικά να αναφέρουμε είχε περίπου 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
Ακρίβεια: Λόγω του μεγαλύτερου μεγέθους και της βελτιωμένης εκπαίδευσης του επάνω στα δεδομένα, το ChatGPT 4 υπερτερεί στην ακρίβεια, παράγοντας κείμενο πιο ακριβές, σχετικό και συνεπές με τα ζητούμενα των χρηστών του.
Plugins: Το ChatGPT-4 μπορεί να ενσωματώσει εξωτερικά plugins, προσθέτοντας νέες δυνατότητες που δεν ήταν δυνατές στο ChatGPT-3.5. Για παράδειγμα, μπορεί να συνδεθεί με διαδικτυακές υπηρεσίες για να προσφέρει πιο εξειδικευμένες και πρακτικές απαντήσεις.
GPTs: Το ChatGPT-4 υποστηρίζει διάφορες εκδόσεις των μοντέλων Generative Pre-trained Transformers (GPT) για διάφορους σκοπούς ή εφαρμογές που έχουν δημιουργηθεί από χρήστες του chatgpt. Τα GPTs είναι ουσιαστικά δοκιμές διαφορετικών παραμετροποιήσεων του μοντέλου, για την εφαρμογή σε διάφορα πεδία όπως η δημιουργική γραφή, η παραγωγή κώδικα, η αυτόματη περίληψη κειμένου – summarize από πολλές πηγές (pdf, video κ.α.) , και πολλά άλλα, καθώς και την εξερεύνηση των δυνατοτήτων της πλατφόρμας σε εκπαιδευτικές, επαγγελματικές, και άλλες εφαρμογές. Αυτή η διαδικασία εξερεύνησης επιτρέπει την κατανόηση των ορίων και των δυνατοτήτων της τεχνολογίας GPT και συμβάλλει στην περαιτέρω ανάπτυξη και βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
DALL·E: Το DALL·E είναι ένα εργαλείο που επιτρέπει τη δημιουργία εικόνων με βάση περιγραφές κειμένου. Το ChatGPT-4 ενσωματώνει αυτή τη δυνατότητα, δίνοντας την ευκαιρία να παραγάγει οπτικό περιεχόμενο αντίστοιχο των λεκτικών οδηγιών, κάτι που δεν ήταν διαθέσιμο στο ChatGPT-3.5.
Browsing: Η δυνατότητα περιήγησης στο διαδίκτυο αποτελεί ίσως τη μεγαλύτερη καινοτομία του ChatGPT-4. Το μοντέλο μπορεί τώρα να αναζητά πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας απαντήσεις που βασίζονται στα τελευταία δεδομένα και πληροφορίες, κάτι που ξεπερνά τις προηγουμένως στατικές γνώσεις του ChatGPT-3.5.
Σε απλά ελληνικά; Το ChatGPT-4 μας κάνει τη ζωή πιο εύκολη, πιο διασκεδαστική και σίγουρα πιο ενημερωμένη, ανοίγοντας νέους ορίζοντες στην αλληλεπίδραση με τεχνητή νοημοσύνη. Είναι σαν να έχουμε έναν πιο έξυπνο, πιο δημιουργικό και προσαρμόσιμο φίλο ακόμα και στην τσέπη μας όταν το χρησιμοποιούμε από κινητό.
Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ του ChatGPT 4 και του ChatGPT 4 Turbo ;
Το ChatGPT 4 και το ChatGPT 4 Turbo είναι δύο εκδόσεις του ίδιου μεγάλου μοντέλου γλώσσας της OpenAI. Η κύρια διαφορά μεταξύ του ChatGPT 4 και του ChatGPT 4 Turbo είναι η ταχύτητα. Όπως υποδηλώνει το όνομα, ο Turbo είναι σχεδιασμένος να προσφέρει πιο γρήγορες απαντήσεις, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο αναμονής για τον χρήστη. Υπάρχουν όμως και άλλες διαφορές:
Ολοκληρώνοντας την απάντηση μας θα λέγαμε ότι το ChatGPT 4 Turbo είναι ιδανικό για σενάρια χρήσης που απαιτούν γρήγορες απαντήσεις, όπως είναι η διαλειτουργικότητα σε πραγματικό χρόνο με χρήστες σε chatbots ή άλλες διαδραστικές εφαρμογές.
Πώς λειτουργεί το ChatGPT 4;
Το ChatGPT 4 λειτουργεί βασιζόμενο στην τεχνολογία “τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας” (conversational AI), μια κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να επικοινωνεί με ανθρώπους με τρόπο ανθρώπινο.
Ως μεγάλο μοντέλο γλώσσας, το ChatGPT 4 έχει εκπαιδευτεί σε ένα εκτεταμένο σύνολο δεδομένων που περιλαμβάνει κείμενο από βιβλία, άρθρα, ιστοσελίδες και άλλες πηγές. Αυτή η εκπαίδευση του επιτρέπει να κατανοεί και να απαντά σε ερωτήσεις με σχετικό και ακριβές τρόπο.
Η διαδικασία λειτουργίας του ChatGPT 4 περιλαμβάνει:
- Κατανόηση της Ερώτησης ή της Εντολής: Όταν ο χρήστης υποβάλλει μια ερώτηση ή εντολή, το ChatGPT 4 αναλύει το κείμενο για να κατανοήσει τόσο το περιεχόμενο αλλά και την πρόθεση του χρήστη.
- Παραγωγή Απάντησης ή Εκτέλεση Εντολής: Χρησιμοποιώντας τις γνώσεις που έχει αποκτήσει κατά την εκπαίδευση του, το ChatGPT 4 παράγει μια απάντηση ή εκτελεί μια σχετική εντολή. Αυτή η απάντηση μπορεί να είναι κείμενο, μετάφραση κειμένων, παραγωγή ποικίλου περιεχομένου ή η παροχή μιας ενημερωτικής απάντησης σε μια ερώτηση που έχει προηγηθεί.
- Ποιότητα Απαντήσεων: Η ακρίβεια και η δημιουργικότητα των απαντήσεων του ChatGPT 4 εξαρτώνται από την ποιότητα του συνόλου δεδομένων στο οποίο εκπαιδεύτηκε. Ένα πλούσιο και ποικίλο σύνολο δεδομένων οδηγεί σε πιο ακριβείς, ενημερωτικές και δημιουργικές απαντήσεις.
Στο σημείο αυτό είναι σημαντικό να τονίσουμε ότι το chat gpt ουσιαστικά προβλέπει βάσει των πηγών του την επόμενη λέξη μετά από κάθε λέξη που έχει αναφερθεί. Ακριβώς όπως αν σας ρωτήσουμε να συμπληρώσετε την επόμενη φράση μας.
Μακαρόνια με…. ;;; Μια πιθανή απάντηση σας θα ήταν Μακαρόνια με κιμά. Αν βέβαια σε κάποια πρόταση σας προηγουμένως είχε αναφερθεί ότι αγοράσαμε μια ωραία παρμεζάνα η συμπλήρωση (πρόβλεψη) θα μπορούσε να γίνει Μακαρόνια με τυρί.
Συνοψίζοντας, το ChatGPT 4 είναι ένα εξελιγμένο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για διεξαγωγή συνομιλίας με φυσικό τρόπο που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει ακριβείς, σχετικές και δημιουργικές απαντήσεις σε μια ευρεία γκάμα ερωτήσεων και εντολών. Η ικανότητά του να αναλύει και να κατανοεί ποικίλα αιτήματα το καθιστά έναν πολύτιμο πόρο για την αλληλεπίδραση με τους χρήστες σε διάφορες περιστάσεις.
Ποιες είναι οι δυνατότητες του ChatGPT 4;
Το ChatGPT 4, αναπτυγμένο από την OpenAI, αποτελεί την τέταρτη γενιά ενός προηγμένου μοντέλου γλώσσας και chatbot. Είναι εξοπλισμένο με μια σειρά από δυνατότητες που το καθιστούν ισχυρό εργαλείο για διάφορους σκοπούς:
- Παραγωγή Κειμένου: Έχει την ικανότητα να παράγει ανθρωπομορφικό κείμενο για μια σειρά από χρήσεις, όπως ενδεικτικά και όχι περιοριστικά , συγγραφή, μετάφραση, δημιουργία περιεχομένου και φυσικά απαντήσεις σε ερωτήματα χρηστών.
- Μετάφραση Γλωσσών: Μπορεί να μεταφράζει κείμενα μεταξύ διαφορετικών γλωσσών με μεγάλη ακρίβεια, βοηθώντας στην παγκόσμια επικοινωνία και στην πρόσβαση σε πληροφορίες πέρα από γλωσσικούς φραγμούς. Εξερευνούμε το θέμα της μετάφρασης εκτεταμένα σε σχετική ερώτηση στο άρθρο μας.
- Δημιουργικό Περιεχόμενο: Έχει την ικανότητα να δημιουργεί διαφορετικά είδη δημιουργικού περιεχομένου, όπως ποιήματα, κώδικα, σενάρια, μουσικά κομμάτια, email και γράμματα.
- Απάντηση σε ερωτήματα σας σε μια σειρά πεδίων: Ικανό να απαντά στις ερωτήσεις σας με ενημερωτικό και συχνά διεισδυτικό τρόπο ,που σε κάποιες περιπτώσεις θα σας εκπλήξει ευχάριστα και θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε γιατί έχει γίνει τόσος ντόρος για αυτό , είτε οι ερωτήσεις είναι απλές ή σύνθετες.
Το ChatGPT 4, αναντίλεκτα , διαθέτει βελτιωμένες δυνατότητες που το καθιστούν πιο ισχυρό από τους προκατόχους του όπως και μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις καλύπτοντας μια ευρύτερη γκάμα θεμάτων με μεγαλύτερη λεπτομέρεια και ακρίβεια.
Είναι ασφαλές να χρησιμοποιώ το ChatGPT 4;
Εύλογα αρκετοί αναρωτιούνται για την ασφάλεια των chatbots, όπως το ChatGPT και άλλα παρόμοια εργαλεία ai. Η απάντηση είναι καθησυχαστική: Ναι είναι ασφαλές. Η τεχνολογία πίσω από το ChatGPT και αντίστοιχα AI εργαλεία είναι σχεδιασμένη με τρόπο που δεν επιτρέπει την πρόκληση άμεσης ζημιάς στους χρήστες ή στα συστήματα τους. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της χρήσης τεχνικών ασφαλείας όπως το sandboxing, στους browsers – φυλλομετρητές (βλ google chrome , microsoft edge κ.α) το οποίο περιορίζει την πρόσβαση του προγράμματος σε ολόκληρη τη συσκευή.
Επομένως, δεν υπάρχει λόγος ανησυχίας για παραβιάσεις ασφαλείας ή ιούς κατά τη χρήση της επίσημης εφαρμογής ή ιστοσελίδας του ChatGPT και άλλων παρόμοιων chatbots από αξιόπιστες πηγές και εταιρείες πάντα. Αυτές οι πλατφόρμες , μέσω των οποίων τρέχει το chat gpt (browsers και smartphone os ) είναι σχεδιασμένες να προσφέρουν μια ασφαλή εμπειρία στους χρήστες τους. Υπάρχουν όμως και κάποια αλλά εκ των οποίων ξεχωρίσαμε τα δυο πιο σημαντικά κατά την γνώμη μας.
- Aσφάλεια Δεδομένων: Ενώ το ChatGPT και άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν ένα επίπεδο ασφάλειας στη λειτουργία τους, υπάρχει μια διάσταση που απαιτεί προσοχή: την ιδιωτικότητα και την εμπιστευτικότητα των δεδομένων.
Πριν αναλύσουμε αυτό το θέμα εκτενέστερα, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι οι ανταλλαγές πληροφοριών με τα chatbots δεν εγγυώνται πλήρη ιδιωτικότητα. Παρότι οι συνομιλίες σας είναι προσβάσιμες μόνο μέσω του προσωπικού σας λογαριασμού, δεν μπορεί να υπάρξει εγγύηση ότι είναι 100% απόρρητες.
Προσοχή όμως. Αυτό δεν ισχύει όμως για το ChatGPT μόνο. Ισχύει για όλες τις εφαρμογές στο διαδίκτυο.Άρα προτού μοιραστείτε ευαίσθητες πληροφορίες με το chat gpt απλά σκεφθείτε το ξανά. Η προσοχή στην ιδιωτικότητα και η προστασία των προσωπικών δεδομένων πρέπει να είναι βασική προτεραιότητα σας κατά την αλληλεπίδραση όχι μόνο με το chat gpt αλλά γενικά στις τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών.
Αν και το ChatGPT 4 χρησιμοποιεί κρυπτογράφηση και δεν συλλέγει ενεργά προσωπικά δεδομένα, είναι σημαντικό να αποφεύγετε την κοινοποίηση ευαίσθητων ή προσωπικών πληροφοριών σας. - Πιθανότητα παραπλανητικού περιεχομένου: Παρά τις προσπάθειες για την παραγωγή όσο το δυνατόν πιο ακριβούς και αξιόπιστου περιεχομένου από την OpenAi το ChatGPT 4 ενδέχεται να δημιουργήσει παραπλανητικές απαντήσεις. Είναι σημαντικό να αντιμετωπίζετε τις όποιες απαντήσεις του με κριτική σκέψη , όπως θα αναλύσουμε εκτεταμένα στο άρθρο αυτό στην συνέχεια, καθώς και να επαληθεύετε συστηματικά τις πληροφορίες από τρίτες αξιόπιστες πάντα πηγές.
Σε γενικές γραμμές, το ChatGPT 4 είναι ένα προηγμένο και ισχυρό εργαλείο που, όταν χρησιμοποιείται με υπεύθυνο και συνειδητό τρόπο, μπορεί να προσφέρει σημαντικές δυνατότητες για διάφορους σκοπούς. Είναι σημαντικό όμως να γνωρίζουμε τους περιορισμούς του και να το χρησιμοποιούμε με έναν υπεύθυνο τρόπο.
Ας κλείσουμε το ερώτημα παραθέτοντας την απάντηση που μας έδωσε το chat gpt στο ερώτημα μας.
Ποιοι είναι οι πιθανοί κίνδυνοι από τη χρήση του ChatGPT 4;
Η επισήμανση των πιθανών κινδύνων από τη χρήση του ChatGPT 4 είναι σημαντική για την υπεύθυνη και ασφαλή χρήση αυτού του εργαλείου. Πράγματι, όπως και κάθε ισχυρό εργαλείο, το ChatGPT 4 μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κακό σκοπό αν δεν χρησιμοποιηθεί με σύνεση.
Ακολουθούν μερικές συμβουλές για την ασφαλή χρήση του:
- Αντιμετώπιση παραπληροφόρησης : Είναι σημαντικό να αντιμετωπίζετε την πληροφορία που παρέχει το ChatGPT 4 με κριτική σκέψη. Επαληθεύστε τις πληροφορίες από αξιόπιστες πηγές πριν πάρετε σημαντικές αποφάσεις ή διαδώσετε πληροφορίες.
- Διαχείριση περιεχομένου μίσους και βίας: Αποφύγετε τη χρήση του ChatGPT 4 για τη δημιουργία ή διάδοση περιεχομένου που προωθεί το μίσος ή τη βία ακόμα και αν αυτό γίνει άθελα σας υιοθετώντας άκριτα την ενημέρωση που είχατε από αυτό για κάποιο ζήτημα. Τις όποιες νομικές και άλλες συνέπειες εσείς θα τις λουστείτε και η δικαιολογία το βρήκα στο chat gpt δεν έχει καμία απολύτως νομική ισχύ. Ενημερώστε την OpenAI για τυχόν εντοπισμένο περιεχόμενο που παραβιάζει τις πολιτικές χρήσης ή τις νομικές διατάξεις βοηθώντας την πλατφόρμα να γίνει καλύτερη προς όφελος όλων μας.
- Προστασία προσωπικών δεδομένων: Είναι κρίσιμο να μην παρέχετε ή να αποκαλύπτετε ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα κατά τη συνομιλία σας με το ChatGPT 4. Πάντα να έχετε κατά νου το ενδεχόμενο κατάχρησης των πληροφοριών σας από πιθανή διαρροή τους στο διαδίκτυο.
Το συμπέρασμα μας στο ερώτημα αυτό είναι ότι ενώ το ChatGPT 4 είναι ένα ισχυρό και ιδιαίτερα υποβοηθητικό εργαλείο, η υπεύθυνη και συνειδητή χρήση του είναι κρίσιμη για την αποφυγή κινδύνων και την προώθηση μιας θετικής και ασφαλούς εμπειρίας για όλους τους χρήστες του.
Παραδείγματα κακής χρήσης του ChatGPT
Υπάρχουν αρκετά περιστατικά που δείχνουν τη δυνατότητα αρνητικής εκμετάλλευσης του ChatGPT. Παρακάτω αναφέρονται κάποια παραδείγματα:
Κίνδυνοι στον Κυβερνοχώρο: Το ChatGPT, παρόλο που δημιουργήθηκε για θετικές χρήσεις, μπορεί να εκμεταλλευτεί για τη δημιουργία παραπλανητικών chatbot, την διενέργεια απατών και phishing επιθέσεων, καθώς και τη διάδοση spam. Παρότι διαθέτει περιορισμούς που το διαφοροποιούν από εργαλεία όπως το WormGPT ενέχει και πάλι σημαντικούς κινδύνους.
Δημιουργία κακόβουλου λογισμικού: Έχει υπάρξει περίπτωση όπου χρησιμοποιήθηκε για την ανάπτυξη κακόβουλου λογισμικού μέσω Python, που μπορεί να αναζητήσει, να αντιγράψει και να αποστείλει σημαντικούς τύπους αρχείων από ένα σύστημα.
Ακαδημαϊκή ανεντιμότητα: Υπήρξαν περιπτώσεις όπου μαθητές και φοιτητές χρησιμοποιούν το ChatGPT για τη συγγραφή σχολικών και ακαδημαϊκών εργασιών, πράγμα που έχει προκαλέσει ανησυχία στον εκπαιδευτικό χώρο. Αυτή η πρακτική θέτει σε κίνδυνο την ακεραιότητα της μάθησης και της ακαδημαϊκής αξιολόγησης.
Αυτές τις ανησυχίες παρατηρήσαμε και στις πρόσφατες τηλεξετάσεις στον χώρο των ΑΕΙ που εκφράστηκαν από πολλούς ακαδημαικούς και μη ανοίγοντας το ζήτημα αυτό. Μπορείτε να διαβάσετε σχετικό άρθρο από την Καθημερινή εδώ
Αυτές οι περιπτώσεις υπογραμμίζουν την ανάγκη για προσεκτική χρήση και κανονιστικό πλαίσιο για την αποφυγή καταχρήσεων τεχνολογιών AI όπως το ChatGPT. Ενώ το ChatGPT μπορεί να είναι ένα χρήσιμο και καινοτόμο εργαλείο, οι πιθανές κακοποιητικές χρήσεις του απαιτούν συνεχή προσοχή και αντιμετώπιση.
Πόσο κοστίζει το ChatGPT;
Το κόστος του ChatGPT εξαρτάται από μια σειρά από παράγοντες που σας παραθέτουμε ακολούθως
Δωρεάν:
- ChatGPT Playground: Μπορείτε να δοκιμάσετε το ChatGPT δωρεάν στην ιστοσελίδα OpenAI μιλώντας πάντα για την έκδοση 3.5 : https://chat.openai.com/.
- API ChatGPT: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το API ChatGPT δωρεάν για έως και 1.000 tokens/μήνα.
Τα tokens στο ChatGPT είναι τα βασικά στοιχεία κειμένου, όπως λέξεις, σημεία στίξης ή και μέρη των λέξεων, τα οποία το σύστημα αναλύει και χρησιμοποιεί για να κατανοήσει και να παράγει απαντήσεις. Η ποσότητα κειμένου που αντιστοιχεί σε 3.000 tokens στο ChatGPT είναι περίπου ένα κείμενο 1.500 λέξεων, αναλόγως με τo μέσo μήκος των λέξεων και τη χρήση σημείων στίξης.
Επί πληρωμή:
- ChatGPT Plus: Μπορείτε να εγγραφείτε για το ChatGPT Plus για $20/μήνα. Το ChatGPT Plus σας προσφέρει:
- Πρόσβαση σε 3 φορές περισσότερα tokens
- Γρήγορη και αξιόπιστη πρόσβαση στο ChatGPT, ακόμα και σε περιόδους υψηλής ζήτησης.
- Πρόσβαση σε νέες δυνατότητες πριν από την κυκλοφορία τους.
- API ChatGPT: Μπορείτε να αγοράσετε tokens για το API ChatGPT εάν χρειάζεστε περισσότερα από 1.000 tokens/μήνα.
Σημείωση:
- Τιμές: Οι τιμές που αναφέρονται είναι σε δολάρια ΗΠΑ οπότε η τιμή σε ευρώ εξαρτάται από την αναλογία μεταξύ των νομισμάτων την ώρα της αγοράς σας. Η χρέωση γίνεται σε μηνιαία βάση. Δεν υπάρχει κάποιο εκπτωτικό πακέτο (π.χ. για 12μηνη συνδρομή) και υποψιαζόμαστε ότι ο λόγος για αυτό είναι για να μπορεί η OpenAi να μπορεί να μεταβάλλει εύκολα την τιμή διάθεσης.
- Διαθεσιμότητα: Το ChatGPT Plus δεν είναι διαθέσιμο σε όλες τις χώρες αλλά ευτυχώς είναι στην χώρα μας.
- Πληρωμή: Μπορείτε να πληρώσετε για το ChatGPT Plus ή για tokens από το API του με πιστωτική κάρτα ή μέσω PayPal.
Επιπλέον πηγές:
Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω το ChatGPT για μετάφραση;
Ναι, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για να μεταφράσετε. Το εξαιρετικά προηγμένο σύστημα έχει εκπαιδευτεί σε μεγάλο όγκο δεδομένων και αποδεικνύεται αποτελεσματικό στη μετάφραση κειμένου. Μπορεί να κατανοήσει τα νοήματα των διαφόρων γλωσσών και να μεταφράσει κείμενο από τη μία γλώσσα στην άλλη.
Ωστόσο, όπως συμβαίνει με τις περισσότερες τεχνολογίες αυτόματης μετάφρασης, υπάρχουν περιορισμοί όσον αφορά την ακρίβεια και την ποιότητα. Περισσότερα για αυτό αργότερα.
Προτροπές (prompts) μετάφρασης
Όταν χρησιμοποιείτε ένα γλωσσικό μοντέλο όπως το ChatGPT, πρέπει να βρείτε μια κατάλληλη γλωσσική διατύπωση (ή αλλιώς προτροπή /prompt) για να πείτε στο σύστημα τι θέλετε να κάνετε. Ρωτήσαμε το ChatGPT πώς μπορούμε να μεταφράσουμε χρησιμοποιώντας αυτό το εργαλείο και πήραμε μια συνοπτική απάντηση.
Μπορείτε να προσαρμόσετε τις ακόλουθες προτροπές μετάφρασης στις ανάγκες σας. Ακολουθούν κάποια απλά παραδείγματα:
- Μετάφρασε στα ιταλικά “Πού είναι το μπάνιο;”.
- Μετάφρασε την πρόταση “Σ’ αγαπώ” στα γαλλικά.
- Μετάφρασε τη φράση “Ευχαριστώ” στα ιαπωνικά.
- Μετάφρασε τη λέξη “Καλημέρα” στα γερμανικά.
Πόσο καλό είναι το ChatGPT στη μετάφραση κειμένου;
Έχει ειπωθεί ότι το ChatGPT είναι εξαιρετικά ακριβές στη μετάφραση κειμένου και τα αποτελέσματά του είναι κοντά σε μια μετάφραση που θα γινόταν από κάποιον άνθρωπο. Κάναμε κάποιες δοκιμές για να δούμε αν αυτό είναι αλήθεια και διαπιστώσαμε ότι δεν αναγνωρίζει λέξεις της αργκό , της καθομιλουμένης , ιδιωματισμούς καθώς και πολιτιστικούς όρους που είναι μοναδικοί σε μια συγκεκριμένη γλώσσα, θέτοντας σε κίνδυνο την πιστότητα των μεταφράσεων.
Περιορισμοί του ChatGPT στη μετάφραση
Οι δοκιμές με το ChatGPT δείχνουν ότι είναι καλύτερο στη μετάφραση περιεχομένου στα αγγλικά, δεδομένου ότι τα περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης είναι στην αγγλική γλώσσα. Αλλά ακόμη και τότε, δεν μπορεί πάντα να κατανοήσει το ευρύτερο πλαίσιο και δεν είναι σε θέση να κατανοήσει και να δημιουργήσει τον σωστό τόνο φωνής για το κοινό σας. Στα ελληνικά , δυστυχώς το chatgpt δεν εμφανίζει τα καλύτερα του αποτελέσματα απόρροια των λίγων δεδομένων που διαθέτει από ελληνικά κείμενα.
Δεδομένου λοιπόν ότι βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε ένα σώμα κειμένων, δεν είναι σε θέση να ερμηνεύσει με ακρίβεια τις αποχρώσεις και τις λεπτές αποχρώσεις μεταξύ των γλωσσών, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε ανακριβείς μεταφράσεις. Αναντίλεκτα η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει σε πολλούς τομείς και εργαλεία όπως το ChatGPT ιδιαίτερα έχουν πολλά να προσφέρουν. Αλλά αυτά τα εργαλεία απέχουν ακόμη πολύ από το να είναι τέλεια.
Ας δούμε τι μας απάντησε το ίδιο το chat gpt όταν του ζητήσαμε να μας αναφέρει τις τυχόν αδυναμίες του στην μετάφραση από και προς τα ελληνικά. Αυτή η μέθοδος ενδείκνυται γενικότερα όταν έχουμε υποψίες για hallucination σε οποιαδήποτε απάντηση του.
Μπορώ να δημιουργήσω εικόνες με το ChatGPT 4 ; Το DALL-E 3
Το ChatGPT 4 και το DALL-E 3 αποτελούν δύο εξαιρετικά εργαλεία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εικόνων. Το ChatGPT 4, ένα εκτενές γλωσσικό μοντέλο, είναι ικανό να συνθέσει κείμενα, να πραγματοποιεί μεταφράσεις, να παράγει δημιουργικό περιεχόμενο διαφόρων μορφών και να απαντά σε ερωτήσεις με διαφωτιστικό τρόπο.
Από την άλλη πλευρά, το DALL-E 3 είναι ένα μοντέλο ΑΙ που δημιουργεί εικόνες βασιζόμενο σε κειμενικές περιγραφές.
Η συνέργεια του DALL-E 3 με το ChatGPT 4 δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να δημιουργούν εικόνες απλά περιγράφοντας τις, χωρίς να απαιτούνται δεξιότητες σχεδιασμού ή προγραμματισμού όπως η εικόνα της φωτογραφίας στο άρθρο μας που δημιουργήθηκε με το dall-e και το chat gpt 4 και το prompt
“Θέλω μια εικόνα που να δείχνει την δυνατότητα δημιουργίας μιας εικόνας μέσω του dall-e και του chat gpt 4”
Για παράδειγμα, αν κάποιος χρήστης ζητήσει από το ChatGPT 4 να δημιουργήσει μια εικόνα ενός σκύλου που παίζει με μπάλα, το μοντέλο θα παράγει την αντίστοιχη εικόνα. Μόνο όριο λοιπόν στην χρήση του είναι η φαντασία σας.
Το ChatGPT 4 και το DALL-E 3 προσφέρουν μια σειρά από δυνατότητες, χρησιμοποιούμενα για διάφορους σκοπούς,
όπως:
- Παραγωγή εικόνων για marketing ή διαφημιστικές εκστρατείες. Χρησιμοποιείται ήδη εκτεταμένα από ειδικούς στην διαφήμιση στο internet
- Σχεδίαση εικονογραφήσεων για εκπαιδευτικούς ή ψυχαγωγικούς σκοπούς. Ήδη αποτελεί βασικό εργαλείο για τους εκπαιδευτικούς όλων των βαθμίδων και όχι μόνο.
- Δημιουργία εικόνων για κάθε θεματολογία και χρήση, όπως για χρήση σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή σε επαγγελματικές παρουσιάσεις κ.α.
Παρόλο που το ChatGPT 4 και το DALL-E 3 είναι ιδιαίτερα προηγμένα εργαλεία, έχουν και αυτά κάποιους περιορισμούς. Μερικές φορές, οι εικόνες που παράγουν μπορεί να μην είναι τόσο ακριβείς ή και απλά να μην ανταποκρίνονται πλήρως στις προσδοκίες των χρηστών. Να θυμάστε εδώ ότι το prompt ( προτροπή) που δίνετε διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στην δημιουργία της εικόνας.
Είναι σημαντικό να τονιστεί στο σημείο αυτό ότι πρέπει κάποιος να χρησιμοποιεί κανείς τα εργαλεία αυτά με υπευθυνότητα, αποφεύγοντας τη δημιουργία εικόνων που μπορεί να θεωρηθούν είτε προσβλητικές είτε επιβλαβείς για τα συμφέροντα τρίτων μερών (βλ πνευματικά δικαιώματα ) ενώ το chat gpt παρεμβαίνει σε αρκετές περιπτώσεις που θεωρεί ότι τα ζητούμενα σας παραβιάζουν δικαιώματα τρίτων.
Παρόλο που αμφότερα τα εργαλεία αυτά βρίσκονται σε φάση ανάπτυξης, με αρκετά λάθη όπως π.χ. δυσκολία ρεαλιστικού σχεδιασμού στα χέρια και στα δάκτυλα τους, σωστής ενσωμάτωσης κειμένου στην εικόνα κ.α. ) διαθέτουν ήδη τη δυνατότητα να μεταβάλλουν ριζικά τον τρόπο δημιουργίας αλλά και χρήσης εικόνων, ανοίγοντας νέους ορίζοντες στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης όσο αφορά την δημιουργία εικόνων.
Μην παραλείψετε να παρακολούθησετε το σχετικό βίντεο από παράδοση του πιστοποιημένου προγράμματος chat gpt από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου και το Εργαστήριο ΤΠΕ Ήρων και τον ακαδημαικά υπεύθυνο του προγράμματος Θανάση Δαβαλά να κάνει μια εισαγωγή – παρουσίαση στο ζήτημα αυτό.
Μπορεί το ChatGPT 4 να δημιουργήσει περιλήψεις από βίντεο; ( summarize video)
Μπορεί το ChatGPT να με βοηθήσει σε επιστημονικά θέματα ; Το Wolfram Plugin
Ας κλείσουμε προς το παρόν με ένα γλωσσάρι όρων για την generative ai και το chat gpt που μπορεί να σας βοηθήσει να έχετε μια πρώτη επαφή με το chat gpt και την τεχνητή νοημοσύνη ή ακόμα περισσότερο αν θέλετε να ξεκινήσετε σπουδές στην τεχνητή νοημοσύνη όπου το πρόγραμμα MicroMaster Ai for Leaders του Πανεπιστημίου Αιγαίου και του Εργαστηρίου ΤΠΕ Ήρων αποτελεί μια εξαιρετική επιλογή
Γλωσσάρι όρων για την Generative Ai και το Chat GPT
Τεχνητή νοημοσύνη ή ΤΝ: Η χρήση της τεχνολογίας για την προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης, είτε σε προγράμματα υπολογιστών είτε στη ρομποτική. Ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που στοχεύει στην κατασκευή συστημάτων που μπορούν να εκτελούν ανθρώπινες εργασίες.
Generative AI: Μια τεχνολογία δημιουργίας περιεχομένου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κειμένου, βίντεο, κώδικα υπολογιστή ή εικόνων. Η ΤΝ τροφοδοτείται με μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης, βρίσκει μοτίβα για να δημιουργήσει τις δικές της νέες απαντήσεις, οι οποίες μπορεί μερικές φορές να είναι παρόμοιες με το αρχικό υλικό.
Τεχνητή γενική νοημοσύνη, ή AGI: Μια έννοια που υποδηλώνει μια πιο προηγμένη εκδοχή της τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι γνωρίζουμε σήμερα, η οποία μπορεί να εκτελεί εργασίες πολύ καλύτερα από τους ανθρώπους, ενώ παράλληλα διδάσκει και εξελίσσει τις δικές της ικανότητες.
Ηθική της τεχνητής νοημοσύνης: Αρχές που αποσκοπούν στην αποτροπή της τεχνητής νοημοσύνης από το να βλάψει τον άνθρωπο, η οποία επιτυγχάνεται με μέσα όπως ο καθορισμός του τρόπου με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να συλλέγουν δεδομένα ή να αντιμετωπίζουν την προκατάληψη.
Ασφάλεια ΤΝ: Ένα διεπιστημονικό πεδίο που ασχολείται με τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και με το πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί ξαφνικά σε μια υπερνοημοσύνη που θα μπορούσε να είναι εχθρική προς τους ανθρώπους.
Αλγόριθμος: Μια σειρά οδηγιών που επιτρέπει σε ένα πρόγραμμα υπολογιστή να μαθαίνει και να αναλύει δεδομένα με έναν συγκεκριμένο τρόπο, όπως η αναγνώριση μοτίβων, για να μαθαίνει στη συνέχεια από αυτά και να εκτελεί μόνο του εργασίες.
Ευθυγράμμιση: Βελτίωση μιας ΤΝ ώστε να παράγει καλύτερα το επιθυμητό αποτέλεσμα. Αυτό μπορεί να αναφέρεται σε οτιδήποτε, από τη συγκράτηση του περιεχομένου έως τη διατήρηση θετικών αλληλεπιδράσεων προς τους ανθρώπους.
Ανθρωπομορφισμός: Όταν οι άνθρωποι τείνουν να προσδίδουν σε μη ανθρώπινα αντικείμενα ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Στην ΤΝ, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την πεποίθηση ότι ένα chatbot μοιάζει περισσότερο με τον άνθρωπο και έχει επίγνωση από ό,τι είναι στην πραγματικότητα, όπως το να πιστεύει ότι είναι χαρούμενο, λυπημένο ή ακόμη και ότι έχει συνείδηση συνολικά.
Μεροληψία / BIAS : Όσον αφορά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα σφάλματα που προκύπτουν από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την εσφαλμένη απόδοση ορισμένων χαρακτηριστικών σε ορισμένες φυλές ή ομάδες βάσει στερεοτύπων.
Chatbot: Ένα πρόγραμμα που επικοινωνεί με ανθρώπους μέσω κειμένου που προσομοιώνει την ανθρώπινη γλώσσα.
Cognitive computing: Ένας άλλος όρος για την τεχνητή νοημοσύνη.
Data augmentation: Επαναπροσδιορισμός υφιστάμενων δεδομένων ή προσθήκη ενός πιο διαφορετικού συνόλου δεδομένων για την εκπαίδευση μιας ΤΝ.
Deep learning / Βαθιά μάθηση: Μια μέθοδος τεχνητής νοημοσύνης, και ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης, που χρησιμοποιεί πολλαπλές παραμέτρους για την αναγνώριση σύνθετων μοτίβων σε εικόνες, ήχο και κείμενο. Η διαδικασία είναι εμπνευσμένη από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για τη δημιουργία μοτίβων.
Diffusion / Διάχυση: Μια μέθοδος μηχανικής μάθησης που παίρνει ένα υπάρχον κομμάτι δεδομένων, όπως μια φωτογραφία, και προσθέτει τυχαίο θόρυβο. Τα μοντέλα διάχυσης εκπαιδεύουν τα δίκτυά τους για να επανασχεδιάσουν ή να ανακτήσουν αυτή τη φωτογραφία.
Αναδυόμενη συμπεριφορά: Όταν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζει απρόβλεπτες ικανότητες.
End-to-end learning ή E2E: Μια διαδικασία βαθιάς μάθησης κατά την οποία ένα μοντέλο λαμβάνει εντολή να εκτελέσει μια εργασία από την αρχή έως το τέλος. Δεν εκπαιδεύεται να εκτελεί μια εργασία διαδοχικά, αλλά αντίθετα μαθαίνει από τις εισόδους και την επιλύει βήμα προς βήμα.
Δεοντολογικά ζητήματα: Επίγνωση των ηθικών επιπτώσεων της ΤΝ και των θεμάτων που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα, τη χρήση δεδομένων, τη δικαιοσύνη, την κατάχρηση και άλλα θέματα ασφάλειας.
Generative adversarial networks, or GANs: Ένα γεννητικό μοντέλο ΤΝ που αποτελείται από δύο νευρωνικά δίκτυα για τη δημιουργία νέων δεδομένων: μια γεννήτρια και έναν διαχωριστή. Η γεννήτρια δημιουργεί νέο περιεχόμενο και ο διαχωριστής ελέγχει αν είναι αυθεντικό.
Google Gemini: Ένα AI chatbot της Google που λειτουργεί παρόμοια με το ChatGPT, αλλά αντλεί πληροφορίες από τα ευρετηριασμένα αποτελέσματα της Google για το διαδίκτυο.
Guardrails: Πολιτικές και περιορισμοί που τίθενται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα διαχειρίζονται με υπευθυνότητα και ότι το μοντέλο δεν δημιουργεί ενοχλητικό περιεχόμενο.
Hallucinations / Παραισθήσεις: Μια λανθασμένη απάντηση από την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να περιλαμβάνει γεννητική τεχνητή νοημοσύνη που παράγει απαντήσεις που είναι λανθασμένες αλλά δηλώνονται με αυτοπεποίθηση σαν να είναι σωστές. Οι λόγοι γι’ αυτό δεν είναι απολύτως γνωστοί. Για παράδειγμα, όταν ρωτάτε ένα AI chatbot, “Πότε ζωγράφισε ο Λεονάρντο ντα Βίντσι τη Μόνα Λίζα;” μπορεί να απαντήσει με μια λανθασμένη δήλωση λέγοντας, “Ο Λεονάρντο ντα Βίντσι ζωγράφισε τη Μόνα Λίζα το 1815”, δηλαδή 300 χρόνια μετά την πραγματική χρονολογία που αυτή ζωγραφίστηκε.
Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, ή LLM: Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύεται σε μαζικές ποσότητες δεδομένων κειμένου για την κατανόηση της γλώσσας και τη δημιουργία νέου περιεχομένου σε γλώσσα που να μοιάζει , όσο το δυνατόν περισσότερο , με την ανθρώπινη.
Μηχανική μάθηση, ή Machine learning – ML: Ένα στοιχείο της ΤΝ που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να κάνουν καλύτερες προβλέψεις χωρίς ρητό προγραμματισμό. Μπορεί να συνδυαστεί με σύνολα εκπαίδευσης για τη δημιουργία νέου περιεχομένου.
Microsoft Bing: Μια μηχανή αναζήτησης της Microsoft που μπορεί τώρα να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία που τροφοδοτεί το ChatGPT για να δώσει αποτελέσματα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη. Είναι παρόμοιο με το Google Gemini υπό την έννοια ότι είναι συνδεδεμένο στο διαδίκτυο και αντλεί πληροφορίες από αυτό σε πραγματικό χρόνο.
Multimodal AI: Ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να επεξεργάζεται πολλαπλούς τύπους εισόδου, όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και ομιλία.
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: Κλάδος της ΤΝ που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση για να δώσει στους υπολογιστές την ικανότητα να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα, συχνά χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μάθησης, στατιστικά μοντέλα και γλωσσικούς κανόνες.
Νευρωνικό δίκτυο: Ένα υπολογιστικό μοντέλο που μοιάζει με τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου και προορίζεται να αναγνωρίζει μοτίβα σε δεδομένα. Αποτελείται από διασυνδεδεμένους κόμβους, ή νευρώνες, που μπορούν να αναγνωρίζουν μοτίβα και να μαθαίνουν με την πάροδο του χρόνου.
Overfitting – Υπερπροσαρμογή: Σφάλμα στη μηχανική μάθηση όπου λειτουργεί πολύ κοντά στα δεδομένα εκπαίδευσης και μπορεί να είναι σε θέση να αναγνωρίσει μόνο συγκεκριμένα παραδείγματα στα εν λόγω δεδομένα αλλά όχι νέα δεδομένα.
Paperclips: Η θεωρία του Paperclip Maximiser, που επινοήθηκε από τον φιλόσοφο Nick Boström του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, είναι ένα υποθετικό σενάριο όπου ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργήσει όσο το δυνατόν περισσότερους κυριολεκτικούς συνδετήρες. Στο στόχο του να παράγει τη μέγιστη ποσότητα συνδετήρων, ένα σύστημα ΤΝ θα κατανάλωνε ή θα μετέτρεπε υποθετικά όλα τα υλικά για να επιτύχει τον στόχο του. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει την αποσυναρμολόγηση άλλων μηχανημάτων για την παραγωγή περισσότερων συνδετήρων, μηχανημάτων που θα μπορούσαν να είναι ωφέλιμα για τους ανθρώπους. Η ακούσια συνέπεια αυτού του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να καταστρέψει την ανθρωπότητα στον στόχο του να κατασκευάσει συνδετήρες.
Παράμετροι: Αριθμητικές τιμές που δίνουν στα LLM δομή και συμπεριφορά, επιτρέποντάς του να κάνει προβλέψεις.
Prompt chaining / Αλυσίδα προτροπών: Μια ικανότητα της ΤΝ να χρησιμοποιεί πληροφορίες από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις για να χρωματίσει μελλοντικές απαντήσεις.
Stochastic parrot / Στοχαστικός παπαγάλος: Μια αναλογία των LLMs που δείχνει ότι το λογισμικό δεν έχει μια ευρύτερη κατανόηση του νοήματος πίσω από τη γλώσσα ή τον κόσμο γύρω του, ανεξάρτητα από το πόσο πειστική ακούγεται η έξοδος. Η φράση αναφέρεται στο πώς ένας παπαγάλος μπορεί να μιμηθεί τις ανθρώπινες λέξεις χωρίς να κατανοεί το νόημα πίσω από αυτές.
Style transfer / Μεταφορά στυλ: Η ικανότητα προσαρμογής του στυλ μιας εικόνας στο περιεχόμενο μιας άλλης, επιτρέποντας σε μια τεχνητή νοημοσύνη να ερμηνεύει τα οπτικά χαρακτηριστικά μιας εικόνας και να τα χρησιμοποιεί σε μια άλλη. Για παράδειγμα, η λήψη της αυτοπροσωπογραφίας του Ρέμπραντ και η αναδημιουργία της στο στυλ του Πικάσο.
Θερμοκρασία: Παράμετροι που ρυθμίζονται για τον έλεγχο του πόσο τυχαία είναι η έξοδος ενός γλωσσικού μοντέλου. Μια υψηλότερη θερμοκρασία σημαίνει ότι το μοντέλο παίρνει περισσότερα ρίσκα.
Παραγωγή κειμένου σε εικόνα: Δημιουργία εικόνων με βάση περιγραφές κειμένου.
Δεδομένα εκπαίδευσης: Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να μάθουν, συμπεριλαμβανομένων κειμένων, εικόνων, κώδικα ή δεδομένων.
Transformer model: Μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου και ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που μαθαίνει το πλαίσιο παρακολουθώντας τις σχέσεις στα δεδομένα, όπως σε προτάσεις ή τμήματα εικόνων. Έτσι, αντί να αναλύει μια πρόταση μία λέξη κάθε φορά, μπορεί να εξετάσει ολόκληρη την πρόταση και να κατανοήσει το πλαίσιο.
Δοκιμή Turing: Πήρε το όνομά της από τον διάσημο μαθηματικό και επιστήμονα υπολογιστών Άλαν Τούρινγκ και εξετάζει την ικανότητα μιας μηχανής να συμπεριφέρεται όπως ένας άνθρωπος. Η μηχανή περνάει αν ένας άνθρωπος δεν μπορεί να διακρίνει την απάντηση της μηχανής από έναν άλλο άνθρωπο.
Όροι για το Chat GPT
-
GPT (Generative Pre-trained Transformer): Πρόκειται για ένα μοντέλο βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύεται σε τεράστια σύνολα δεδομένων για να παράγει κείμενο που μοιάζει με αυτό που θα έγραφε ένας άνθρωπος.
- Μοντέλο Μετα-εκπαίδευσης (Fine-tuning): Η διαδικασία εκπαίδευσης ενός ήδη προ-εκπαιδευμένου μοντέλου σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, ώστε να βελτιώσει την απόδοσή του σε συγκεκριμένες εργασίες.
- Tokenization: Η διαδικασία διαχωρισμού του κειμένου σε μικρότερες μονάδες, γνωστές ως tokens, πριν την επεξεργασία του από το μοντέλο. Οι tokens μπορεί να είναι λέξεις, φράσεις ή ακόμα και μεμονωμένοι χαρακτήρες.
- Embeddings: Αναπαραστάσεις χαμηλής διάστασης των λέξεων ή των φράσεων στον υπολογιστικό χώρο, οι οποίες αποτυπώνουν τη σημασιολογική και συντακτική πληροφορία.
- Απόκριση (Response): Το κείμενο που παράγεται από το μοντέλο ως απάντηση σε μια εισαγωγική πρόταση ή ερώτημα.
- Prompt: Η εισαγωγική πρόταση ή ερώτημα που δίνεται στο μοντέλο για να παράξει μια απόκριση.
- Perplexity: Ένας μετρητής που χρησιμοποιείται για να αξιολογήσει πόσο καλά το μοντέλο προβλέπει ένα δείγμα. Χαμηλές τιμές perplexity δείχνουν ότι το μοντέλο προβλέπει τα δεδομένα με μεγαλύτερη ακρίβεια.
- Επαναληπτικότητα (Burstiness): Η ικανότητα του μοντέλου να παράγει κείμενο με μεταβλητές δομές και μήκη προτάσεων, προσομοιάζοντας τη φυσική ανθρώπινη γραφή.