FMEA: Failure Modes and Effects Analysis – Six Sigma

FMEA: Failure Modes and Effects Analysis – Six Sigma

 

Καλωσορίσατε στο 8ο άρθρο της σειράς μας που εξερευνά τον κόσμο του Six Sigma, μιας μεθοδολογίας που έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις βλέπουν την ποιότητα, την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα. Στο προηγούμενο άρθρο, το 7ο της σειράς, εστιάσαμε στη σημασία της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων. Εξετάσαμε τα μέτρα διασποράς, την ανάλυση συστήματος μέτρησης (MSA), και πόσο “καλό” είναι αρκετά καλό όταν πρόκειται για την αξιολόγηση των συστημάτων μέτρησης.

Σήμερα, θα πάμε ένα βήμα παραπέρα και θα εισερχόμαστε στο συναρπαστικό κεφάλαιο της ανάλυσης μέσω του Six Sigma. Ειδικότερα, θα εξετάσουμε το Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), μια τεχνική που βοηθά στην αναγνώριση και αξιολόγηση των πιθανών τρόπων αποτυχίας σε μια διαδικασία ή προϊόν. Θα σας παρουσιάσουμε παραδείγματα και τύπους FMEA, για να κατανοήσετε πώς αυτή η τεχνική μπορεί να εφαρμοστεί στην πράξη.

Είτε είστε νέοι στο Six Sigma, είτε έχετε ήδη εμπειρία, αυτό το άρθρο θα σας προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες και εργαλεία που μπορείτε να εφαρμόσετε άμεσα στην επιχείρηση και στον οργανισμό σας.

Οι στόχοι της ανάλυσης:

 

Στο πλαίσιο της συνεχούς βελτίωσης και αποδοτικότητας, οι επιχειρήσεις πρέπει να είναι πάντα έτοιμες να αναλύουν και να βελτιώνουν τις υφιστάμενες διαδικασίες τους. Οι παρακάτω στόχοι έχουν τεθεί για να καθοδηγήσουν αυτήν την προσπάθεια:

  • Εκτελέστε μια ανάλυση του τρέχοντος συστήματος και εντοπίστε ευκαιρίες για βελτίωση: Αυτό περιλαμβάνει την κριτική αξιολόγηση των υφιστάμενων διαδικασιών, τεχνολογιών και πόρων, καθώς και την αναγνώριση των περιοχών που χρήζουν βελτίωσης.
  • Προσδιορίστε τα σημεία αποτυχίας και προωθήστε την αλλαγή, καθώς και τα κύρια ορόσημα και τους κινδύνους για την διεξαγωγή ενός επιτυχημένου έργου: Είναι ζωτικής σημασίας να κατανοήσουμε πού και πώς μπορεί να αποτύχει ένα σύστημα, ώστε να μπορούμε να προλάβουμε τυχόν προβλήματα πριν καν συμβούν.
  • Αναλύστε πώς μπορεί να βελτιωθεί η διαδικασία εάν εφαρμοστούν οι προτεινόμενες αλλαγές: Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία και την εφαρμογή σχεδίων δράσης, καθώς και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων για να διασφαλίσουμε ότι οι αλλαγές έχουν το επιθυμητό αποτέλεσμα.

FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) – Ανάλυση αστοχίας | Μέτρηση αστοχίας

 

Η ανάλυση αστοχίας ή μέτρηση αστοχίας  (FMEA) δεν είναι απλώς ένα σετ κατευθυντήριων γραμμών ή μια μέθοδος. Είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την ανάλυση και τη βελτίωση των συστημάτων. Στόχος της FMEA είναι η εντοπισμός των πιθανών σημείων αποτυχίας σε ένα σύστημα, η αξιολόγηση των πιθανών επιπτώσεων αυτών των αποτυχιών και η ιεράρχηση τους, ώστε να μπορούν να συγκεντρωθούν πόροι για την πρόληψη, τον έλεγχο και τα σχέδια απόκρισης.

Μέσω της FMEA, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των υφιστάμενων και πιθανών κινδύνων, επιτρέποντάς τους να λάβουν προληπτικά μέτρα που μπορεί να αποτρέψουν την εμφάνιση σοβαρών προβλημάτων

Πώς να αναπτύξετε ένα FMEA;

 

  1. Αναγνωρίζει και αξιολογεί την πιθανή αποτυχία ενός προϊόντος/διαδικασίας και τις επιπτώσεις τους (με τον πελάτη).

 

  1. Προσδιορίζει ενέργειες που θα μπορούσαν να εξαλείψουν ή να μειώσουν την πιθανότητα επανεμφάνισης της πιθανής αποτυχίας.

 

  1. Τεκμηριώνει τη διαδικασία

Πίνακας FMEA

 

Κατάσταση Αστοχίας Αποτέλεσμα Σοβαρότητα (1-10) Αιτία Πιθανότητα Εμφάνισης (1-10) Τρέχοντα Στοιχεία Ελέγχου Ανιχνευσιμότητα (1-10) RPN Ενέργεια
Π.χ. Καθυστέρηση Αναστάτωση πελάτη 7 Λάθος στην παραγγελία 5 Έλεγχος ποιότητας 3 105 Βελτίωση του συστήματος παραγγελιών
  • Κατάσταση αστοχίας: Περιγραφή του λάθους.
  • Αποτέλεσμα: Το αποτέλεσμα της αποτυχίας. Εκφράζεται ως προς το τι συμβαίνει στον πελάτη.
  • Σοβαρότητα: Η σημαντικότητα του αποτελέσματος. Σε μια κλίμακα από 1-10 πόσο μεγάλο αντίκτυπο έχει ο πελάτης, με το 10 να είναι πολύ σοβαρό και το 1 να είναι ανεπαίσθητο από τον πελάτη.
  • Αιτία: Η «ριζική αιτία» της αποτυχίας.
  • Πιθανότητα εμφάνισης: Η πιθανότητα να προκύψει η συγκεκριμένη αποτυχία λόγω μιας δεδομένης αιτίας. Αυτό αξιολογείται επίσης σε κλίμακα 1-10, με το 10 να είναι πολύ πιθανό και το 1 να είναι απίθανο.
  • Τρέχοντα στοιχεία ελέγχου: Αναφέρεται στις τρέχουσες μεθόδους ελέγχου που έχει το σύστημα για να ανιχνεύσει το αποτέλεσμα, την κατάσταση αστοχίας ή την αιτία.

Ανιχνευσιμότητα: Η ικανότητα να εντοπιστούν τα σφάλματα πριν προκύψει το αποτέλεσμα. Αυτή η κλίμακα κυμαίνεται συνήθως από το 1 έως το 10, με το 1 να είναι βέβαιο ότι θα τα εντοπίσει και το 10 να είναι αδύνατο να τα εντοπίσει.

RPN: Αριθμός Προτεραιότητας Κινδύνου. Είναι το προϊόν της σοβαρότητας της εμφάνισης της ανίχνευσης. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα κινδύνου.

Ενέργεια: Η ενέργεια ή οι ενέργειες που σχεδιάζετε για να μειώσετε την εμφάνιση ή/και για να αυξήσετε την ανιχνευσιμότητα.

Ανάλυση Πιθανών Σημείων Αποτυχίας και Επιπτώσεων για την Dreamweaver.gr

Η Dreamweaver.gr είναι μια εταιρεία που εξειδικεύεται στην δημιουργία ιστοσελίδων και κατασκευή eshop. Στο πλαίσιο της συνεχούς βελτίωσης της ποιότητας και της αξιοπιστίας των υπηρεσιών της, πραγματοποιούμε μια αναλυτική εξέταση των πιθανών σημείων αποτυχίας και των επιπτώσεων τους.

Πιθανά Σημεία Αποτυχίας και Επιπτώσεις

 

Σημείο Αποτυχίας Επίπτωση στον Πελάτη Σοβαρότητα (1-10) Αιτία Πιθανότητα Εμφάνισης (1-10) Τρέχοντα Στοιχεία Ελέγχου Ανιχνευσιμότητα (1-10) RPN
Καθυστέρηση στην παράδοση Απώλεια χρόνου και εμπιστοσύνης 8 Λάθος στον προγραμματισμό 4 Παρακολούθηση έργου 6 192
Εσφαλμένη λειτουργικότητα Απώλεια πωλήσεων 9 Κώδικας με σφάλματα 3 Τεστ λειτουργικότητας 7 189
Ασφαλειακά ζητήματα Κλοπή δεδομένων 10 Ελλιπής ασφάλεια 2 Συστήματα ασφάλειας 4 80

Συμπεράσματα και Δράσεις

 

  1. Καθυστέρηση στην παράδοση: Η καθυστέρηση στην παράδοση του έργου είναι ένα σημείο που χρήζει προσοχής. Η εταιρεία θα πρέπει να επικεντρωθεί στη βελτίωση των μεθόδων παρακολούθησης του έργου.
  2. Εσφαλμένη λειτουργικότητα: Η εισαγωγή περισσότερων τεστ λειτουργικότητας και η ενίσχυση της ποιοτικής ελέγχου μπορούν να μειώσουν την πιθανότητα εμφάνισης τέτοιων προβλημάτων.
  3. Ασφαλειακά ζητήματα: Η ενίσχυση των συστημάτων ασφάλειας και η εκπαίδευση του προσωπικού σε θέματα ασφάλειας είναι απαραίτητες.

Τύποι FMEA

 

Η ανάλυση FMEA μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς και στάδια της παραγωγής και της διαχείρισης. Ας εξετάσουμε τους πιο κοινούς τύπους:

Σχεδιασμός (Design FMEA)

 

  • Εισαγωγή Νέου Προϊόντος: Στο στάδιο αυτό, η ομάδα σχεδιασμού εξετάζει τις πιθανές αδυναμίες του νέου προϊόντος πριν αυτό περάσει στην παραγωγή.
  • Προϊόν FMEA: Αυτός ο τύπος FMEA επικεντρώνεται στον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων που μπορεί να προκύψουν κατά την κατασκευή του προϊόντος, όπως υλικά, σχεδιασμός, και αντοχή.
  • Προληπτικές Δράσεις: Η ομάδα σχεδιασμού μπορεί να προτείνει αλλαγές στο σχεδιασμό ή την επιλογή υλικών για να αποφύγει πιθανά προβλήματα.

Διαδικασία (Process FMEA)

 

  • Σε Λειτουργία: Αυτός ο τύπος FMEA εφαρμόζεται όταν η διαδικασία είναι ήδη σε λειτουργία, και η ομάδα εξετάζει τι μπορεί να πάει στραβά.
  • Ανίχνευση και Πρόληψη: Η ομάδα εξετάζει την ικανότητα της διαδικασίας να ανιχνεύει και να προλαμβάνει προβλήματα καθώς αυτά συμβαίνουν.
  • Εφαρμογή σε Διοικητικές Διαδικασίες: Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε διοικητικές διαδικασίες όπου η ποσοτικοποίηση είναι δύσκολη. Μπορεί να βοηθήσει στην εντοπίσεις αδυναμιών σε συστήματα HR, προμήθειας, και ποιοτικού ελέγχου.

Η FMEA είναι ένα ευέλικτο εργαλείο που μπορεί να προσαρμοστεί σε διάφορες ανάγκες και τομείς. Η κατανόηση των διάφορων τύπων και πώς να τους εφαρμόσετε είναι κρίσιμη για την επιτυχία του έργου σας.

Παράδειγμα FMEA: Εμπλουτισμένη Ανάλυση

 

Τι είναι ένα αποτέλεσμα;

 

Ένα αποτέλεσμα αναφέρεται στο τι θα συμβεί εάν μια διαδικασία ή ένα προϊόν αποτύχει. Αυτό μπορεί να είναι η επίδραση στον πελάτη, όπως η απώλεια χρόνου ή χρημάτων, ή η επίδραση σε μια επόμενη διαδικασία, όπως η ανάγκη για επανεπεξεργασία.

FMEA Example

 

Παράδειγμα Table 1: Αποτελέσματα και Σοβαρότητα

 

Κατάσταση Αστοχίας Αποτέλεσμα στον Πελάτη/Διαδικασία Σοβαρότητα (1-10)
Καθυστέρηση παράδοσης Απώλεια χρόνου για τον πελάτη 8
Ελαττωματικό προϊόν Απώλεια εμπιστοσύνης 9

FMEA Example 2

FMEA Example 3

 

Υποδείξτε τα αίτια κάθε αστοχίας και αξιολογήστε την εμφάνιση των αστοχιών.

 

Σε αυτό το στάδιο, πρέπει να εντοπίσουμε τις ριζικές αιτίες που οδηγούν σε κάθε αστοχία και να τις βαθμολογήσουμε ως προς την πιθανότητα εμφάνισης.

FMEA Example 4

 

Παράδειγμα Table 2: Αίτια και Εμφάνιση

 

Κατάσταση Αστοχίας Αίτια Εμφάνιση (1-10)
Καθυστέρηση παράδοσης Λάθος στην παραγωγή 7
Ελαττωματικό προϊόν Χαμηλή ποιότητα υλικών 6

Υποδείξτε τους ελέγχους (μέτρα ανίχνευσης) που εφαρμόζετε για τον εντοπισμό σφαλμάτων και αξιολογίστε τους.

 

Εδώ, πρέπει να καταγράψουμε τα μέτρα που έχουμε θέσει για την ανίχνευση κάθε πιθανής αστοχίας.

FMEA Example 5

 

Παράδειγμα Table 3: Ελέγχοι και Ανιχνευσιμότητα

 

Κατάσταση Αστοχίας Έλεγχος Ανιχνευσιμότητα (1-10)
Καθυστέρηση παράδοσης Παρακολούθηση προόδου 6
Ελαττωματικό προϊόν Ποιοτικός έλεγχος 8

Λάβετε τον Αριθμό Προτεραιότητας Κινδύνου (RPN) για κάθε αστοχία και λάβετε αποφάσεις.

 

Το RPN είναι το γινόμενο της σοβαρότητας, της εμφάνισης, και της ανιχνευσιμότητας.

 

Παράδειγμα Table 4: Υπολογισμός RPN

 

Κατάσταση Αστοχίας Σοβαρότητα Εμφάνιση Ανιχνευσιμότητα RPN
Καθυστέρηση παράδοσης 8 7 6 336
Ελαττωματικό προϊόν 9 6 8 432

RPN

Με βάση το RPN, μπορούμε να προτεραιοτητοποιήσουμε τις δράσεις μας. Για παράδειγμα, η “Ελαττωματικό προϊόν” έχει υψηλότερο RPN και, επομένως, απαιτεί πιο άμεση προσοχή.

Επίλογος: Συνοπτική Ανασκόπηση και Προοπτικές

 

Στη σημερινή μας συζήτηση, καταπιαστήκαμε με την εξαιρετικά σημαντική και πολυδιάστατη έννοια του Six Sigma, εστιάζοντας στην ανάλυση μέσω της μεθοδολογίας FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). Εξετάσαμε την ανάγκη για ανάλυση των πιθανών σημείων αποτυχίας σε ένα σύστημα ή διαδικασία και τον τρόπο με τον οποίο αυτά μπορούν να βαθμολογηθούν και να αντιμετωπιστούν.

Μέσω παραδειγμάτων και πινάκων, διερευνήσαμε τις βασικές συνιστώσες της FMEA, όπως η σοβαρότητα, η εμφάνιση, και η ανιχνευσιμότητα, καθώς και τον τρόπο υπολογισμού του Αριθμού Προτεραιότητας Κινδύνου (RPN). Αυτός ο αριθμός μας βοηθά να προτεραιοτητοποιήσουμε τις δράσεις μας για την βελτίωση της διαδικασίας ή του προϊόντος.

Καθώς προχωρούμε στο αφιέρωμά μας για το Six Sigma, το επόμενο άρθρο θα είναι αφιερωμένο στη “Διανομή Δεδομένων”. Θα εξετάσουμε διάφορους τύπους διανομών, όπως η Κανονική/Τυπική Διανομή, Διωνυμική Διανομή, Διανομή Poisson, Διανομή Τετράγωνου Χ, και Διανομή F. Επιπλέον, θα καλύψουμε θέματα όπως Γραφήματα Εκτέλεσης, Χωρητικότητα Διαδικασίας, και Τεστ υποθέσεων.

Στόχος μας είναι να παρέχουμε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του πώς τα στατιστικά εργαλεία και οι μέθοδοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την βελτίωση της ποιότητας και της αποδοτικότητας σε διάφορες εφαρμογές.

Ευχαριστούμε για την παρακολούθηση και παραμείνετε συντονισμένοι για το επόμενο κεφάλαιο του αφιερώματός μας!

5/5 - (1 vote)